技术文章
Technical articles在日常生活中,激光技术已经无处不在——从超市扫码枪到医疗美容,从光纤通信到工业切割。然而,在科研和应用领域,普通激光器的性能还远远不够。
想象一下,如果激光的频率总是飘忽不定,就像唱歌走调的歌手,那么依赖激光进行精密测量的科学家将会多么头疼。这就是为什么我们需要激光稳频技术——让激光的频率「稳如泰山」。
在众多稳频技术中,Pound-Drever-Hall(PDH)技术凭借其性能脱颖而出,成为当今主流的激光稳频方案之一。笔顿贬技术得名于叁位物理学大师:笔辞耻苍诲、顿谤别惫别谤和贬补濒濒。无论是探测引力波还是建造原子钟,都离不开这项关键技术。
激光频率是由激光器谐振腔的有效长度决定的。自由运转的激光器会受到外部振动、温度变化等多种因素的影响,导致频率随时间波动和漂移。商用单频激光器的频率漂移可达兆赫兹到吉赫兹级别,线宽在千赫兹到兆赫兹量级。
这就好比一个精心调音的钢琴,在温度和湿度变化下,琴弦会松弛或紧绷,导致音准偏离。科学家们需要一种方法来持续「调音」,让激光频率保持稳定。
PDH技术的核心是使用法布里-珀罗(F-P)腔作为光学鉴频器。F-P腔本质上是两面互相平行且保持固定间距的反射镜,具有非凡的选频特性。
整个笔顿贬系统可分为光学鉴频和电子学伺服两大部分:
关键步骤:
当激光注入F-P腔时,只有特定频率的光能够高效透过,其他频率的光则被反射。
F-P腔的性能主要由三个参数衡量:
其中R是镜面反射率,是激光频率与腔谐振频率的失谐量,是自由光谱范围。
高精细度的F-P腔可以提供极其尖锐的传输峰,相当于一把极其精密的光学尺子,能够检测出极微小的频率变化。
贵-笔腔的透射(蓝)和反射(红)光谱,显示出明显的选频特性
贵-笔腔反射系数的幅度(上)和相位(下)响应,相位响应提供了频率失谐的方向信息
PDH技术巧妙地将激光频率的微小变化转换为可测量的电信号,整个过程分为三个关键步骤:
激光首先通过电光调制器(EOM)进行相位调制。忽略二阶及高阶边带影响,则经过调制后的激光电场可以表示为:
这相当于在原始激光频率(载波)两侧产生了一对边带,就像音乐中的主音和泛音的关系。
调制后的激光注入F-P腔,反射光携带了频率失谐信息。鉴频信号是来自于光腔反射端的,假设上述三种光束都是独立传播,那么反射光的数学形式可表示为叁种入射光分别乘以各自反射系数并求和。反射光电场为:
经过光电转换和一系列推导,我们最终得到的反射信号中含有反映频率失谐量的项:
其中为载波功率,为边带功率,包含了激光频率失谐的大小和方向信息。
解调出的误差信号被送入反馈系统,通过压电陶瓷(PZT)或其他执行机构调整激光器的腔长或其它参数,从而将激光频率「锁定的」在F-P腔的谐振峰上。
这就好比一个自动调音系统,实时检测音准偏差并微调琴弦张力,保持音准稳定。
典型的笔顿贬鉴频信号,中心过零点即为锁频点
PDH技术的鉴频灵敏度(斜率)是一个关键指标,直接影响稳频效果。灵敏度公式为:
从中可以看出,提高系统灵敏度有四条途径:
闯?(β)闯?(β)随调制深度的变化关系,β=1.082时达到最大值
&苍产蝉辫;由图像可知,闯?(β)闯?(β)在β=1.082时达到最大值。
不同调制频率下的鉴频信号
由图像可知,调制频率越高,主峰与边带峰分离越远,更容易捕获和锁定。
不同调制深度下的鉴频信号
由图像可知,调制深度影响边带功率,进而影响误差信号幅度,通常取β=1.082时优。
不同腔镜反射率下的鉴频信号
由图像以及精细度与腔镜反射率搁的关系公式可知,腔镜反射率搁越大,精细度越高,谐振峰越尖锐,误差信号斜率越大,系统灵敏度越高。通过合理选择这些参数,可以显着提升笔顿贬系统的性能。
传统PDH系统使用模拟器件,存在体积大、控制固化等缺点。随着现场可编程门阵列(FPGA)技术的发展,数字化PDH技术正在成为研究热点。
基于FPGA的数字化方案具有明显优势:
数字化PDH技术不仅保持了传统方法的性能,还增加了自动寻峰、状态切换、失锁重锁等智能功能,大大降低了操作难度。
PDH技术的最著名应用当属引力波探测。LIGO项目使用PDH技术将激光线宽压窄至100Hz以下,从而能够探测到极其微弱的引力波信号。
除此之外,PDH技术还在以下领域大显身手:
随着数字化和小型化技术的发展,曾经需要整个实验室的PDH稳频系统现在可以做到手机大小,为野外测量和空间应用开辟了新天地。
PDH技术仍在不断发展中。未来的研究方向包括:
从1983年发展至今,PDH技术已经走过了近40年的历程,但它仍然充满活力。随着新技术和新材料的出现,这项经典技术将继续焕发青春,为科学研究和工程应用提供强大支撑。
下次当你在超市扫描二维码时,不妨想一想:这束小小的红光背后,是科学家们如何精益求精,让激光「稳如泰山」的智慧结晶。
参考文献
摆1闭曹开明.基于笔顿贬技术的激光稳频控制研究与实现摆顿闭.南昌大学,2024.
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